(DAY38) GA 이벤트, 코호트 분석 이해하기

 

안녕하세요 :)

오늘은 구글애널리틱스 - 이벤트 개념에 대해 배우고, 코호트분석에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.

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✏️ 오늘의 학습

GA 이벤트 이해하기

코호트 분석 이해하기

실습 1) GA 중급 코스 수강하기

실습 2) To do list UI 그리기

 

 

 

 

 

📖 오늘의 핵심

계속 노력하는 것은 가치있는 일이다. 당신에게는 아침을 다르게 시작할 수 있는 능력이 있다.
내가 앞으로 어디로 나아가고 싶은지 미래를 그려봐라.
당신이 하는 모든 행동은 당신이 되고 싶은 사람에 대한 투표입니다.

 

 

 

📝 수업 내용 메모장

 

구글 애널리틱스 - 이벤트

 

 

1. 자동 수집 이벤트 (Automatically Collected Events)

 - GA가 웹사이트/앱을 연결하기만 해도 자동으로 수집해주는 이벤트.

- 우리가 따로 설정 안해도 됨

- 이벤트는 사용자가 웹/앱에서 어떤 행동을 했는지를 측정하는 단위

 

https://support.google.com/analytics/answer/9234069?hl=en

Automatically collected events - Analytics Help

 

 

2. 향상된 측정 이벤트 (Enhanced Measurement Event)

- 버튼 하나만 켜면 GA4가 추가로 다양한 행동을 추적

- 코드 추가 없이 GA4 설정 화면에서 토글로 활성화하면 끝!

 

https://support.google.com/analytics/answer/9216061?hl=en&sjid=6899366847484562185-NC

Enhanced measurement events - Analytics Help

 

 3. 추천 이벤트 (Recommended Events)

- GA4가 미리 이름을 정해준 이벤트들

- 우리가 직접 코드로 설정해야 하지만, 구글이 추천한 형식대로 하면 보고서에도 잘 나옴

ex) sign_up

 

https://support.google.com/analytics/answer/9267735?hl=ko

[GA4] 추천 이벤트 - 애널리틱스 고객센터

 

 

4. 맞춤 이벤트 (Custom Events)

- 구글이 정해놓은 이름에 딱 맞는게 없을 때, 우리가 이름과 구조를 직접 정의해서 만드는 이벤트

 

https://support.google.com/analytics/answer/12229021?hl=ko

맞춤 이벤트 - 애널리틱스 고객센터

 

 

코호트 분석

특정 시점에 동일한 특성을 가진 사용자 집단(코호트)의 행동을 추적하고 분석하는 방법

- 동일한 기간(언제)동안 동일한 (어떤)특성을 가진 사람들을 모아 분석.

- 일종의 '행동 분석' 방법

ex) xx대학교 신입생 (X) → xx대학교 25학번 신입생 (O)

 

↓

 

 

인구통계학적 - 나이, 성별, 사는곳 등등

 

 

 

실습 1) GA 중급 코스 수강하기

 

201 GA 중급 코스 수강 (수강 인증 👇🏻)

보고서의 사용자, 세션 및 이벤트 이해

사용자, 세션, 이벤트 간 관계도

 

 

reports 확인 시뮬레이션 화면

 

(하늘색 네모 박스 내용)

결과 및 인사이트
보고서에서 알 수 있듯이 참여 세션과 평균 참여 시간은 데스크톱에서 훨씬 더 높습니다. 이를 염두에 두고 동일한 페이지에 대한 태블릿과 모바일의 참여 차이를 유발할 수 있는 요인을 이해하기 위해 추가 조사를 할 수 있습니다.

 

 

 

(하늘색 박스 내용)

결과 및 인사이트
보고서에서 1행의 슬래시로 표시된 홈페이지가 계속해서 리드 양식 제출의 대부분을 유도하는 것을 확인할 수 있습니다. 그러나 귀하의 서비스와 문의 페이지는 함께 상당한 양의 양식 제출을 유도합니다. 

 

 

 

 

 ★

이 문제 여러번 틀림..

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

중급코스 배운 내용 정리 

1. 표준 보고서로 비즈니스 질문에 답변

- 사용자
- 세션 : 지정된 기간 내에 발생하는 웹사이트 또는 앱 내에서 발생하는 사용자 상호작용 그룹
- 이벤트 : 웹사이트 또는 앱에서 발생하는 특정 상호작용 또는 사건

 

Acquisitions reports

트래픽 데이터에 대한 개략적인 개요를 제공합니다.

 

Engagement reports
시간 경과에 따른 주요 참여 지표를 비교하고, 사람들이 방문하는 페이지와 화면을 이해하고, 상호 작용하는 기능을 식별하는 데 도움을 줌

 

 

 

2. Explore에서 사용자 여정 시각화

Free form exploration 자유 형식 탐색
자유 형식 탐색을 사용하여 웹 사이트 데이터의 이상 징후를 식별하고, 그 원인을 조사하고, 수정 조치를 취합니다.

 

Funnel exploration 퍼널 탐색
유입경로 탐색을 사용하여 사용자 진행 상황을 파악하고 방문자가 결제 프로세스와 같이 웹사이트에서 한 단계에서 다른 단계로 이동하는 방법을 추적합니다. 이를 통해 데스크톱 트래픽이나 모바일과 같이 더 많은 참여를 유도하는 특정 장치 카테고리에 집중하는 것과 같은 최적화 전략에 정보를 제공할 수 있습니다.

 

Path exploration 경로 탐색
경로 탐색을 사용하여 사용자가 웹사이트의 여러 페이지나 이벤트를 탐색하는 방식을 분석합니다. 이러한 통찰력은 고객 여정을 최적화하고 더 많은 사용자가 전환 퍼널 진입과 같은 원하는 행동으로 유도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

 

코호트 탐색
코호트 탐색은 다음 질문을 해결해줄 수 있음
- 제품 품질이 사용자 유지에 어떤 영향을 미치나요?
- 오류가 발생한 후 앱을 제거한 사용자 수는 몇 명인가요?
- 특정 기기에서 앱 오류가 발생하는 사용자 그룹은 무엇인가요?

 

User lifetime 사용자 수명 기법
사용자 수명 기법은 사용자가 사이트 또는 앱의 고객으로서 수명 동안 어떻게 행동했는지 보여줍니다. 

- 선택한 달의 수익과 비교하여 가장 높은 평생 수익을 올린 사용자를 유도한 소스, 매체 및 캠페인
- Google 애널리틱스 예측 모델로 계산한 구매 확률이 높고 이탈 확률이 낮고 가치가 더 높을 것으로 예상되는 사용자를 확보하는 활성 캠페인
- 고유한 사용자 행동 통계

 

Segment overlap 세그먼트 중첩
세그먼트 중첩 기술을 사용하면 최대 3개의 사용자 세그먼트를 비교하여 해당 세그먼트가 서로 어떻게 겹치고 관련되어 있는지 빠르게 확인할 수 있음.

이렇게 하면 복잡한 조건에 따라 특정 대상을 격리하는 데 도움됨

 

 

 

3. 주요 이벤트를 사용하여 비즈니스 성장

이벤트는 자동으로 수집된 이벤트와 수집하기 위해 조치를 취해야 하는 이벤트가 있습니다. 

주요 이벤트 데이터는 트래픽 획득, 페이지 및 화면과 같은 보고서에서 확인할 수 있습니다.  
주요 이벤트의 행동 데이터를 사용하여 웹사이트와 앱 전반의 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

 

 

4. 속성의 보고서 (Report) 맞춤설정

비즈니스에 중요한 데이터를 강조하기 위해 보고서를 맞춤설정합니다.
맞춤 보고서를 사용하면 Google 애널리틱스 속성에서 선별된 데이터 보기를 만들 수 있습니다.

각 속성에는 최대 150개의 맞춤 보고서가 있을 수 있습니다.

 

사용자 지정에는 다음이 포함됩니다.
- 치수 변경
- 메트릭스 변경
- 차트 변경
- 보고서에 필터 저장
- 요약 카드 만들기
- 보고서 연결 또는 연결 해제

 

커스터마이징 리포트 vs creating explorations

커스터마이징 리포트
기존 보고서를 사용자 지정하여 기본 제공 보고서에 표시되는 것 이상으로 비즈니스에 중요한 정보를 강조 표시합니다.
자주 돌아가서 검토하는 정보에 대한 사용자 지정 보고서를 저장할 수 있습니다. 

Use an exploration
탐색을 사용하여 보다 적극적인 분석을 하고 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
탐색 분석을 사용하여 임시 쿼리를 만들고 데이터를 빠르게 드릴다운할 수 있습니다.

 

 

 

5. 비즈니스를 위한 컬렉션 만들기 Create Collections for Your Business

컬렉션은 보고서를 의미 있는 그룹으로 구성하여 비즈니스에 가장 적합한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

앱 개발자 컬렉션
Firebase에 연결하는 앱에 대한 주요 측정항목 요약을 제공하며 연결된 모바일 앱에 Firebase용 Google 애널리틱스 SDK가 추가될 때 자동으로 표시됩니다.

게임 보고
사용자 유입경로 전반의 고객 행동을 측정하기 위한 게임별 정보를 제공하며, Google Play 스토어 또는 Apple App Store의 게임 앱과 연결된 앱 데이터 스트림이 하나 이상 있을 때 자동으로 표시됩니다.

수명 주기
획득부터 유지까지 고객 여정의 각 단계에 대한 개요를 제공합니다. 모든 Google 애널리틱스 속성은 기본적으로 이 컬렉션으로 시작합니다.

 

컬렉션 게시
컬렉션을 만들거나 업데이트한 후에는 Google 애널리틱스 속성에 액세스할 수 있는 사용자가 사용할 수 있도록 게시해야 합니다.

 

컬렉션 파트 요약

Google Analytics의 컬렉션을 통해 사용자는 주제, 대상 그룹 또는 기타 기준에 따라 보고서를 그룹으로 구성할 수 있습니다.
편집자 또는 관리자는 미리 정의된 템플릿을 사용하거나 빈 컬렉션으로 시작하여 컬렉션을 만들 수 있습니다.
컬렉션을 만들거나 업데이트한 후에는 사용자가 사용할 수 있도록 게시해야 합니다.

 

 

 

 

6. 세그먼트 및 대상을 사용하여 사용자 그룹화

세그먼트는 탐색 분석에서 사용할 수 있는 Google 애널리틱스 데이터의 하위 집합입니다.

세그먼트는 Explore에서 생성되고 표시됩니다. 

 

세그먼트 중복을 사용하여 인사이트 도출
최대 3개의 사용자 세그먼트를 비교하여 해당 세그먼트가 어떻게 겹치고 서로 관련되어 있는지 빠르게 확인 가능

 

세그먼트를 사용하여 잠재고객을 분석하고 잠재고객이 사이트와 얼마나 다른지 또는 행동 추세를 비교합니다.

 

세그먼트 만들기
세그먼트는 처음부터 만들거나 미리 구축된 제안을 기반으로 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이전에 스토어에서 의류 품목을 구매한 사용자에 대한 세그먼트는 구매자 사전 구축 제안을 선택하고 의류가 포함된 품목 범주에 대한 조건을 추가하여 만들 수 있습니다.

 

잠재고객은 Google 애널리틱스에서 정의한 다음 Google Ads 및/또는 Google Marketing Platform에 공유하는 사이트 및/또는 앱의 사용자 그룹입니다.

 

 

 

 

7. Google Ads와 함께 애널리틱스 사용하기

Google 애널리틱스와 Google Ads를 함께 사용하면 더 많은 정보를 바탕으로 캠페인 및 마케팅 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 

 

Cross-channel measurement
사이트의 주요 이벤트를 포함하여 행동에 대한 각 채널의 역할을 측정합니다. 여기에는 유료 마케팅 활동과 유기적 마케팅 활동의 영향이 모두 포함됩니다. 또한 애널리틱스는 ROI를 개선할 수 있는 광고 입찰에 대한 신호로 교차 채널 기여를 지원합니다. 예를 들어 자연 검색, 유료 검색 및 추천에 대한 크레딧 부여.

Detailed behavioral reporting
특정 캠페인의 사용자가 사이트 또는 앱에서 어떻게 행동하는지에 대한 자세한 보고서를 이해합니다. 이를 통해 광고에 참여하는 고객의 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다.

Unlocking powerful audiences for ads targeting
연결을 사용하면 Google 애널리틱스 내의 특정 사용자 행동을 기반으로 고도로 타겟팅되고 강력한 잠재고객을 생성할 수 있으며, 이를 사용하여 광고 캠페인을 최적화하고 전환율을 높일 수 있습니다.

 

 

 

 

8. 광고 섹션에서 마케팅 데이터 분석

Google 애널리틱스의 광고 섹션에는 유료 마케팅 전환, 기여 분석 데이터 등을 포함하여 광고 및 게시자 실적에 초점을 맞춘 새로운 보고서와 데이터가 있습니다.

광고 섹션에서는 마케팅 활동에 대한 공로를 인정하고 고객 여정과 그 과정에서 각 접점의 가치를 분석합니다.

마케팅 성과를 평가하는 핵심 도구는 어트리뷰션 모델링입니다. 

데이터 기반 기여 분석은 Google 애널리틱스의 광고 섹션에서 사용되는 기본 모델이지만 다양한 기여 분석 모델이 마케팅 채널의 가치 평가에 미치는 영향을 비교할 수도 있습니다.

 

💡 뭔가 점점 어려워진다... 그래서 한글 번역본 따로 줄글로라도 남겨놨다. (나중에 까먹으면 다시 한 번 봐야지)

빨리 듣는다고 좋은 것이 아님을 깨닫자. 어차피 마지막에 시험 봐야하고, GA 자격증 취득 목적은 데이터 분석 방법을 아는 것이니까 과제를 해치우려고 하지말고, 이론을 외우려고 하는 느낌보다는, 이해하고 나중에 GA 쓸 일이 생겼을 때 낯설지 않게 느껴지는 수준으로 학습하자고 다짐하며 차근차근 하고 있다. 

 

 

 

 

실습 2) To do list UI 그리기

 

 

 

💡사전 과제 주는 회사에서 종종 To do list 만들기 과제를 준다고 했다.

리스트 나열 화면, 투두 완료했을 때 화면, 일정 추가 클릭 시 나타나는 화면을 제작했다. 거의 클론에 가까운 작업이었고 (아주 조금 변주를 줌) 그럼에도 내가 투두앱을 쓴다면?을 가정하고 최대한 깔끔하고 가독성있게 만들고 싶었다.