(DAY37) AARRR 심층 이해, ICE 모델, GA UTM 매개변수

 

안녕하세요 :)

아침부터 ZEP이 오류가 생겨서 수업이 좀 지체됐습니다 😖

 

아침부터 정신없는 하루~ 넘 즐거웠습니다

오늘은 그로스 해킹 AARRR 심층이해를 하고, ICE 점수 모델을 배우고, 어제와 이어서 GA 공부를 했습니다 💪🏻

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✏️오늘의 학습

AARRR 심층 이해

ICE 점수 모델 알기

구글 애널리틱스 - UTM 매개변수 이해하기

실습 1) GA 코스 수강하기

실습 2) 페이지네이션 (Pagination) UI 그리기

 

 

 

📖오늘의 핵심

"지금 당신의 길을 계속 간다면 당신의 삶은 어떻게 될까요?
아무것도 변하지 않는다면, 5년 후에 당신은 어떻게 되나요?"

이 질문은 미래를 상상하라고 묻는 질문이 아닙니다.

모든것이 동일하다면, 이 길을 계속 걷고 있을 겁니다.
길이 변하지 않는다면 운이 좋은 겁니다.

 

 

 

 

 

📝 수업 내용 메모장

 

AARRR 심층 이해하기

 

ICE 점수 모델

Impact Confidence Ease

영향력(Impact), 자신감(Confidence), 용이성(Ease) 세 가지 기준을 바탕으로 아이디어의 우선순위를 정하는 빠르고 간단한 방법.

자원이 제한된 환경에서 어떤 아이디어부터 실행해야 할지 결정하는데 유용하며, 그로스해킹 팀이나 제품 팀에서 널리 활용된다.

(AARRR만큼 많이 쓰는 모델이다.)

 * 각 항목마다 기준에 맞게 점수를 매겨서 우선순위를 정할 수 있음 

ICE 장점

- 단순함 : 이해하고 적용하기 쉽고 빠름

- 구조화 : 주관적일 수 있는 아이디어 평가에 일정한 구조를 제공함

- 다각적 고려 : 단순히 하고싶은것이 아닌, 영향력, 자신감, 실행 용이성을 종합적으로 고려 가능

- 의사소통 촉진 : 우선순위에 대해 논의하고 합의하는 과정을 도움

 

ICE 단점

- 주관성 : 각 요소에 대한 평가는 여전히 주관적임, 평가자마다 점수가 다름

               → 이를 보완하기 위해 팀 내 명확한 기준 설정이 필요함

- 정교함 부족 : 아이디어가 영향을 미치는 사용자 규모(Reach)를 직접적으로 고려하지 않음.

ex) 임팩트 점수가 B가 더 높은데 ICE 점수가 A가 더 높게 나와서 A로 진행했지만, B가 더 성과가 높게 나오는 경우도 있음

→ 이 단점을 보완한 것이 RICE 모델임

- 과신 방지 : 여전히 편향이 개입될 수 있음

 

 

 

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구글 애널리틱스 - 변수

정보를 저장할 수 있는 공간과 그 공간에 저장된 값

 

 

구글 애널리틱스 - UTM 매개변수 이해하기

 - 소스 : 어떤 플랫폼으로 들어왔냐. (ex 네이버)

- 매체 : 어떤 방식으로 왔는지, 어떻게 왔냐. (ex organic search 등)

 

 

*실습으로 알아보기

1) 크롬에 확장프로그램 설치

 2) 내 블로그에서 설치한 Debugger ON으로 켜기

 3) 블로그 들어가서 이것저것 탐색해보기

4) 구글 애널리틱스 관리(톱니바퀴) > 데이터 표시 > Debug View 확인해보기

확인한 화면

 

내가 블로그 활동한 이벤트가 표시됨

Direct 유입 사용자의 UTM 매개변수를 확인할 수 있음.

- 어떤 활동을 했는지, 몇초 머물렀는지 등

 

캠페인 URL 빌더

https://ga-dev-tools.google/campaign-url-builder/

https://ga-dev-tools.google/campaign-url-builder/

 

 

 

실습해보기 

 

캠페인 URL빌더로 만든 링크

https://bit.ly/47TTpAd

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

실습 1) GA 코스 수강하기

 

GA 초급 이어서 수강하기 (인증 캡쳐) 👇🏻

102 코스 수강하기

 

 

 

 

 

처음에 Yes 골랐다가 틀림..ㅎ

 

('아니오'인 이유)

오답노트

• 데이터를 수집하기는 하지만,
  → 보고서에 보려면 “맞춤 측정기준”이나 “맞춤 측정항목”을 등록해야 해요.

2️⃣ 또한 데이터가 바로 표시되지 않음

• 이벤트 데이터를 수집해도 최대 24시간 정도의 처리 시간이 필요합니다.
• 따라서 즉시 보고서에서 볼 수 없어요.

3️⃣ 보고서 반영 조건이 따로 있음

• 맞춤 이벤트를 표준 보고서에서 사용하려면:
  1. 이벤트 이름을 정확히 설정하고
  2. 필요한 경우 맞춤 측정기준/항목을 연결하고
  3. 데이터가 실제로 수집된 후(24시간 이상 경과)
     → 탐색(Exploration) 보고서나 맞춤 보고서에서 볼 수 있어요.

 

 

오잉 이거 왜틀렸지? 싶었는데

 

번역 해석을 잘못해줌..

isn't 뻔히 보이는데 번역만 믿고 문제 풀었다가 틀렸다... 찾을 수 없는거 고르는거잖아...

 

GPT가 오답노트 해줌

 

 

↓

 

 

 

 

💡 오늘은 몇문제 틀렸다 😖

분명 초급이랬는데...? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 중간에 졸기도 했다... 너무 번역기만 믿었나. 문제 중에 isn't (아닌 것을 고르세요) 였는데, 번역기가 잘못 번역해서 is (옳은 것을 고르세요) 로 알려줘서 틀린 문제도 있어서 억울했다.💢

 

천천히 집중해서 듣고 문제 풀면 자격증 취득 가능하다는 점이 너무 좋은데, 페이지 로딩이 너무 오래걸린다...ㅜ👎🏻

그래서 기다리는 동안 지치고, 집중력 떨어지고,, 오늘 수강한 102 초급 코스는 1시간 13분짜리 코스라고 써있었는데 로딩시간+번역하는시간+이해하는시간까지 해서 2시간은 넘게 걸리는 것 같다. 

 

 

 

 

 

실습 2) 페이지네이션 (Pagination) UI 그리기

페이지네이션(Pagination) UI 디자인

• 수많은 정보를 다루는 일은 쉽지 않습니다. 수백 개의 페이지나 컴포넌트가 있을 때 명확한 계층 구조가 없다면, 모든 것이 복잡해질 수 있습니다.
• 이를 단순하고 명확하게 만들기 위한 페이지네이션의 시각적 디자인과 흐름(flow) 을 설계해보세요.

실습 결과물

 

 

 💡Ant.Design 참고하여 페이지네이션을 익히고 직접 그려보는 시간을 가졌다.

페이지가 많아질 경우, 실제 서비스에서 어떻게 디자인했는지 보고싶었는데, 생각보다 페이지네이션 UI를 찾기가 어려웠다..

 

🤔 뉴스레터나 쇼핑앱에 많지 않을까? 싶었는데 페이지로 나누게 되면 탭이나 내비게이션 아이콘으로 제공하던가, 필터칩(Filter Chips)이 더 많이 보였다. 또는 아래로 스크롤하는 형태가 많이 보여서 페이지네이션 UI는 도대체 어디서 볼 수 있는 것인가 싶었다🥲

 

 

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💡 오늘 수업하고 느낀점

 

수업 시간에 GA 공부시간을 주는게 너무 좋았다. 이만큼까지 시간을 준다는 것은...그만큼 데이터 분석 능력이 중요하다는 걸까 싶었다. 언제였더라...퇴사하고 SQLD 공부하려고 책 사뒀었다가 방치되어있는데...이번 기회에 도전해볼까? 하는 생각도 들었다. (아직은 생각만...일단 GA4부터!)

 

이번주 내로 자격증 취득하기 목표가 있다는 것이 열심히 하면 분명 남는 게(자격증)이 있도록 해주는 커리큘럼이 만족스러웠다. 물론 내가 열심히 공부해야 취득할 수 있겠지만...💪🏻