(DAY43) AI 활용한 데이터 분석, EDA

 

안녕하세요:) 오늘은 EDA에 대해 공부하는 시간을 가졌습니다. 

뭔가 멍하고 으슬으슬해서 오늘은 집중을 많이 못했습니다 ㅜㅠ

---

 

 

✏️오늘의 학습

EDA 이해하기

3D 아바타 뽑아보기

 

 

📖오늘의 핵심

더 나은 의사소통을 위한 듣기에 관하여...
왜 OO를 느끼는지 파트너에게 말하기 ex '제가 말하고 싶었던 건 이거였어요.'

 

 

 

📝 수업 내용 메모장 👇🏻

📝 수업 내용 메모장

 

EDA

: Exploratory Data Analysis

탐색적 데이터분석

- 여러 각도에서 쪼개보고, 돌려보고, 비교해보는 과정

- 데이터 분석 시작 전 사전조사 혹은 워밍업 느낌이라고 보면 됨

- 데이터를 본격적으로 분석하기 전에, 그래프나 통계 등을 이용해 데이터를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정

 

- EDA를 잘했다는 것은 데이터 정리를 잘했다는 뜻

 

 

 

데이터 수집 사이트 추천

Kaggle 

https://www.kaggle.com/datasets

Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle

 

 

공공데이터포털

https://www.data.go.kr/tcs/eds/selectCoreDataListView.do

 

 

 

EDA를 잘하는 방법

- 데이터를 잘 듣고 잘 봐야 한다. Read and Listen

- 시각화가 중요하다.

 

 

+ 머신러닝 Machine Learning

- 기계 + 학습

- 기계가 학습하는 것

ex) 강아지, 고양이 사진을 학습하여 사진을 보고 구분할 수 있는것

    - 핀터레스트 사진제공 > 사용자 취향 학습해서 사진 제공

    - 유투브 알고리즘

 

 

 

CRISP-DM

0단계 : CSV파일 업로드

 

1단계: 비즈니스 이해

이 단계에서 해야 할 일

- 분석의 목적을 분명히 하기

- 누가 이 데이터를 쓸 지, 어떤 가치를 줄 수 있는지 생각하기

프롬프트 예시

"이 데이터셋의 분석 목적을 설정해줘. (ex)주택가격예측이라는 목표로, 누구에게 어떤 가치를 줄 수 있는지 정리해줘."

 

2단계 : 데이터 이해

이 단계에서 해야 할 일

- 데이터 구조 확인

- 분포 시각화

프롬프트 예시

"데이터 구조와 통계를 보여줘. 누락값, 이상치 여부도 알려줘. 주요 변수들의 분포도 시각화해줘."

 

3단계 : 데이터 준비

이 단계에서 해야 할 일

- 이상값 처리 (IQR, 하한/상한 제한)

- 범주형 변수 인코딩 (예: 0/1, 원핫 인코딩)

- 필요 없는 열 제거, 스케일링

 

4단계 : 모델링

이 단계에서 해야 할 일

- 훈련 데이터와 테스트 데이터 분리

- 선형회위, 트리 등 다양한 모델 학습

- 예측 결과 확인

프롬프트 예시

"선형 회귀, 랜덤포레스트,그래디언트 부스팅 모델을 학습시켜줘. RMSE로 성능 비교해줘."

 (어떤 모델이 가장 성능이 좋을지 비교해달라는 뜻)

 

5단계 : 평가

이 단계에서 해야 할 일

- 모델 성능 평가 (RMSE, MAE 등)

- 예측 분석 시각화

- 오차 분석

프롬프트 예시

"기존 모델들과 비교해, 성능이 좋은지 평가해줘. 시각화로 예측값과 실제값을 비교해줘."

 

6단계 : 배포 (Deployment) 

이 단계에서 해야 할 일

- 결과 요약 및 추천

- 모델 및 인사이트 문서화

프롬프트 예시

" 이 분석 결과를 기반으로 한 보고서나 발표자료를 요약해줘."

 

+ AI 활용한 기업 사례 알아두기

- 하인즈 케챱

- 코스모폴리탄 잡지 커버

- 11번가 광고

- 코카콜라 (캔바랑 협업)

 

 

 

 

실습 ) 아바타 뽑아보기

 

💡어제 과제를 다들 버거워한 것 같다고 멘토님이 오늘은 가볍게 즐길 수 있는 과제를 주셨습니다. 😊

챗GPT한테 EDA 단계별로 진행해달라고 했다가 무료 버전이어서 중간에 한도를 도달해버려서 아바타는 Gemini로 뽑아봤습니다.

 

 

 

컨셉 : 10~20대를 위한 매일 5분 문해력 및 소통력 학습앱, 링크

 

작성한 프롬프트

다음 컨셉을 바탕으로 3D 아바타를 뽑아줘. 배경은 투명으로하고, 입체감이 느껴져야해. 앱 브랜딩에 쓸거라서 복잡하면 안되고 깔끔하면서 매력적인 스타일로 해줘. 맑은 초록색과 오렌지색의 그라데이션을 통해 말풍선 내부의 다채로운 대화를 시각적으로 표현. 눈동자는 다양한 감정을 표현할 수 있는 형태, 대화에 따라 작게 흔들리거나, 웃을 때 살짝 통통 튀는 등의 인터랙션이 어울리는 외형 디자인, 소통과 경청을 상징하는 미니 헤드셋 부속 요소를 넣어줘.

 

 

 

 

💡 제미나이는 뭔가 색감을 탁하게 쓴 것 같아서 아쉬움이 남는 작업물이었다...ㅜ 챗GPT라면 좀 더 잘 뽑아낼 것 같은데 아쉽게도 오늘 한도를 다 써서 테스트해보지 못했다..플랫하게 리디자인은 피그마에서 진행했다. 다음번엔 좀 더 퀄리티있게 뽑아내고싶다.

 

어제부터 탄수화물을 끊은 탓일까,,, 두통이 조금 있어서 오늘 수업은 집중력 제로였다..😫 EDA, 머신러닝의 기본개념에 대해 공부했는데 멘토님이 사실 디자이너는 직접 할 일은 없다고 알아두라고만 하셔서 더 집중이 안된 것도 있었던 것 같다.